第15章 招人

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第15章

招人

提起晶片，大部分人第一個想到的就是CPU處理器，

作為CPU的兄弟——顯卡GPU，則經常被人忽略。

估計是因為GPU乾的活，CPU也能做，所以除了遊戲玩家外，都不怎麼看重GPU的效能。

尤其在看到顯卡的價格比CPU還貴的時候，連獨顯都直接不裝了。

可當你對圖像處理器算力要求越來越高的時候，GPU的重要性就體現出來了，

除了遊戲，GPU在影像專業、人工智慧甚至航天等領域都有著舉足輕重的地位。

從分工和組成結構上來說，CPU就像是一棟房子的設計師和監工，而GPU則是乾苦力的工人，

設計師和苦工有個共性——他們都是人，都有手有腳有腦子，隻是各自擅長的不一樣而已。

因為GPU主要是由ALU晶體管單元組成，高度重複使得它無論是設計還是製造，難度都要低於CPU。

但現實卻是顯卡比CPU賣得還貴，

如今全球主要顯卡製造商因偉達，市值高達八千億美元，是因特爾的四倍……

這就很魔幻了。

主要是因偉達運氣太好了，

在虛擬幣以及人工智慧這兩個超級風口下，硬生生把因偉達捧上天了。

至於為啥那些能造CPU的大廠不去造GPU？

就像造燃油車的車企冇法突然造新能源車一樣，因特爾等CPU大廠也是需要時間反應的，但等他們反應過來，因偉達都已經坐穩半壁江山了。

因特爾尚且如此，國內的晶片製造就更彆說了，目前搞顯卡的基本是組裝代工廠。

如今這兩個風口依舊，於公於私，康馳也想在這塊做出點成績。

從更長遠的角度來看，康馳肯定會進軍相機、手機、電腦等製造領域，而這些都繞不開晶片製造，現在提前佈局，到時候就冇那麼被動。

所以他現在的目標，就是先造出一張對他而言，最容易造出來的顯卡，然後用通用經驗對這張原型機進行升級，等級提升差不多了，再通過工藝解析，得到整個產業鏈的技術。

通過不斷查閱國內外的資料和論文，康馳很快就找到了2D加速卡的相關資料，

這種過時的東西，設計圖還不算複雜，他仔細琢磨了幾個小時，就對其中的原理有了個一知半解。

不過驅動程式的演算法這塊，卻讓康馳很是頭疼。

[要確定兩個畫素中哪一個更接近路徑，需要測試這兩個畫素偏移的差：

Dlower-Dupper=2m（Xk 1）-2Yk 2b-1

……]

看著天書一樣的論文，康馳感覺自己就像個小學生，

這哪怕找到了能用的演算法，估計他都不知道……

“算了，等顯卡造出來了，再找個人寫個驅動就行了。”

專業的事，還得交給專業的人。

接下來，就是考慮怎麼真正造一張圖形卡了。

康馳又查閱了一下資料，瞭解了晶片製造過程後，頭更大了。

太難了……

從製造單晶矽片，到光刻、蝕刻、封裝，中間冇有一個環節是簡單的！

要去哪找能造晶片的設備呢？

康馳苦思冥想，突然想起自己上輩子讀大學的時候，曾經有個校企合作項目，那些合作企業都是可以借用學校實驗室的。

於是抱著試一試的態度，康馳給離東陽比較近，在半導體這塊又很專業的蘇省大學微電子研究院發一份郵件，看看能不能得到一點幫助。——

第二天上午，康馳和方啟明在進行簡單的準備後，大秦光學的鏡頭生產線開始了試運行。

在經過康馳的培訓，方啟明很快就學會了控製這三台大機器，

他們兩人的分工合作，方啟明造零件和檢測，康馳負責組裝，效率杠杠的。

不過問題很快就出現了，

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